Algoritmos de Ordenação
Algoritmos de Ordenação para Concursos Públicos
Os algoritmos de ordenação são fundamentais em provas de concursos públicos na área de Computação. Abaixo segue um resumo dos principais métodos:
1. Bubble Sort (Ordenação por Bolha)
Funcionamento: Compara pares de elementos adjacentes e os troca se estiverem fora de ordem, repetindo o processo até a lista estar ordenada.
Complexidade: O(n²) no pior caso e médio caso; O(n) no melhor caso (lista já ordenada).
Características: Simples, mas ineficiente para grandes conjuntos de dados.
2. Selection Sort (Ordenação por Seleção)
Funcionamento: Divide a lista em duas partes: ordenada e não ordenada. A cada iteração, seleciona o menor elemento da parte não ordenada e o move para o final da parte ordenada.
Complexidade: O(n²) em todos os casos.
Características: Poucas trocas (útil quando trocas são custosas), mas ineficiente.
3. Insertion Sort (Ordenação por Inserção)
Funcionamento: Constrói a lista ordenada um elemento de cada vez, inserindo cada novo elemento na posição correta na parte já ordenada.
Complexidade: O(n²) no pior e médio caso; O(n) no melhor caso.
Características: Eficiente para listas pequenas ou quase ordenadas.
4. Merge Sort (Ordenação por Mistura)
Funcionamento: Divide a lista em sublistas menores, ordena cada sublista recursivamente e depois combina (merge) as sublistas ordenadas.
Complexidade: O(n log n) em todos os casos.
Características: Estável e eficiente, mas usa memória auxiliar (não é in-place).
5. Quick Sort (Ordenação Rápida)
Funcionamento: Escolhe um elemento pivô, particiona a lista em elementos menores e maiores que o pivô, e ordena recursivamente as partições.
Complexidade: O(n log n) no melhor e médio caso; O(n²) no pior caso (pivô mal escolhido).
Características: Geralmente o mais rápido na prática, mas não é estável.
6. Heap Sort (Ordenação por Heap)
Funcionamento: Constrói uma estrutura de heap (max-heap ou min-heap) e extrai os elementos ordenadamente.
Complexidade: O(n log n) em todos os casos.
Características: In-place e com desempenho garantido, mas não estável.
Dicas para Concursos
- Memorize as complexidades de tempo e espaço de cada algoritmo.
- Entenda quando cada método é mais eficiente (ex: Insertion Sort para listas quase ordenadas).
- Dê atenção especial a Quick Sort e Merge Sort, frequentemente cobrados.
- Pratique a implementação e simulação passo a passo dos algoritmos.