O Auditor Ricardo treinou e avaliou um modelo de classificação binária, obtendo para a avaliação uma matriz de confusão, tal que a matriz apresentava 90 verdadeiros positivos, 93 verdadeiros negativos, 60 falsos positivos e 10 falsos negativos.
Com base nesses valores, o modelo apresenta
- A uma precisão de 0,9.
- B uma precisão de 0,6.
- C um recall (revocação) de 0,6.
- D um F1-score de 0,6.
- E um F1-score de 0,9.