Uma empresa deseja implementar uma arquitetura de dados robusta para dar suporte à análise e ao processamento diário de informações. A empresa já possui um sistema de OLTP, mas agora precisa de uma solução de OLAP para análise histórica e de tendências. Além disso, a equipe de TI está considerando a criação de Data Marts para áreas de marketing, vendas e finanças, com o objetivo de melhorar a tomada de decisões.
Com base no cenário apresentado, assinale a alternativa que melhor descreve a relação entre Data Marts, OLTP e OLAP.
- A OLTP é utilizado para consultas analíticas complexas e relatórios históricos, enquanto OLAP é usado para transações diárias em tempo real. Data Marts são criados para centralizar dados específicos de uma unidade de negócios de uma organização.
- B OLAP é utilizado para transações diárias e em tempo real, enquanto OLTP é usado para análise de dados históricos. Data Marts são criados para gerenciar os dados operacionais de toda a empresa, com foco em relatórios financeiros.
- C OLTP e OLAP são praticamente intercambiáveis e podem ser usados para transações e consultas analíticas, respectivamente. Data Marts são usados para armazenar dados não estruturados e não são alimentados por OLTP.
- D OLAP é focado em dados não estruturados e em tempo real, enquanto OLTP é utilizado para análises históricas e agregações. Data Marts são criados para centralizar dados operacionais da empresa.
- E OLTP é otimizado para transações rápidas e operações de leitura e escrita em tempo real, enquanto OLAP é utilizado para consultas analíticas e agregações de dados históricos. Data Marts são usados para armazenar subconjuntos de dados específicos para áreas da empresa.