Dentre os métodos estatísticos multivariados tem-se um dos métodos considerado mais simples de aplicação conhecido como Análise de Componentes Principais (ACP). Quanto ao objetivo desta técnica de análise de dados, pode-se afirmar:
- A a partir de uma base de p variáveis X1, X2,...,Xp o método tem por objetivo encontrar combinações não lineares de modo a produzir indíces Z1, Z2,...,Zp, que sejam não correlacionados na ardem de sua importância, e que descrevam a variação nos dados.
- B a partir de uma base de p variáveis X1, X2,...,Xp o método tem por objetivo encontrar combinações não lineares de modo a produzir indíces Z1, Z2,...,Zp, que sejam correlacionados na ardem de sua importância, minimizando a variância, e que descrevam a variação nos dados.
- C a partir de uma base de p variáveis X1, X2,...,Xp o método tem por objetivo encontrar combinações lineares de modo a produzir indíces Z1, Z2,...,Zp, que sejam não correlacionados na ardem de sua importância, miximizando a variância e que descrevam a variação nos dados.
- D a partir de uma base de p variáveis X1, X2,...,Xp o método tem por objetivo encontrar combinações lineares de modo a produzir indíces Z1, Z2,...,Zp, que sejam correlacionados na ardem de sua importância, e que descrevam a variação nos dados.
- E a partir de uma base de p variáveis X1, X2,...,Xp o método tem por objetivo encontrar combinações não lineares de modo a produzir indíces Z1, Z2,...,Zp, que sejam não correlacionados na ardem de sua importância, e que descrevam a variação nos dados.