Considere que uma equipe está realizando uma otimização de desempenho em um banco de dados relacional.
Nesse contexto, e considerando-se índices, verifica-se que os
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A índices únicos impedem a duplicação de valores em uma coluna específica, garantindo integridade.
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B índices bitmap são ideais para colunas com alta cardinalidade e consultas de igualdade, mas podem não ser eficazes em cenários de atualização frequente.
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C índices compostos são sempre mais eficientes que os índices simples, pois oferecem maior granularidade na seleção de registros.
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D clustered indexes são eficientes para consultas que envolvem operações de ordenação e agregação, mas podem causar fragmentação de dados.
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E non-clustered indexes mantêm a ordenação física dos dados na tabela, melhorando o desempenho em consultas de intervalo, mas podem aumentar a complexidade da manutenção.