Questões de OLAP (On-line Analytical Processing) (Banco de Dados)

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Observe a seguinte arquitetura de uma solução de Business Intelligence implementada no TJ-AC. 

Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas

O elemento arquitetural implementado por meio de operações OLAP, como slice, rotate, drill-down e drill-up, é o:

  • A ETL.
  • B Stage Area.
  • C Banco de Dados Multidimensionais.
  • D Análises Multidimensionais.

Entre as operações possíveis no OLAP, aquela que implica um aumento do nível de detalhamento, ou seja, faz que se parta de um nível mais baixo de agregação para um nível mais alto, é

  • A drill up.
  • B drill down.
  • C break.
  • D drill across.
  • E slice.

Assinale a opção que indica a operação OLAP que permite analisar os dados de um Data Warehouse em níveis de agregação progressivamente mais detalhados, ou de menor granularidade.

  • A Slide.
  • B Pivot.
  • C Roll-up.
  • D Drill-down.

Ferramentas OLAP fornecem apoio computacional ao processamento analítico, para tomada de decisão em uma arquitetura de BI. Tal apoio ocorre por meio da implementação de operadores específicos.

Entre os principais tipos de operadores específicos de OLAP em data warehouses, incluem-se operadores de

  • A álgebra relacional
  • B cálculo relacional
  • C upload e de download
  • D agregação, de drill-down e de roll-up
  • E junção interna ou externa e de agrupamentos
O processamento analítico on-line, também conhecido por OLAP (Online Analytical Processing) é um conceito muito utilizado em grandes bases de dados, e supor às ferramentas de BI (Business Intelligence). Dentro dos componentes do OLAP, a que apresenta um conjunto de uma ou mais hierarquias organizadas de níveis em um cubo que um usuário compreende e usa como base para análise de dados se chama:
  • A Membro
  • B Nível
  • C Hierarquia
  • D Dimensão